第0906章 路列车
“你这个线索很重要，若果真能够抓住禹民顺的话，你的事儿我会跟军哥求求情。”
巴图拿不定主意，轻声冲刘延平说了一句后就拨打了易九歌的电话。
H市君豪分公司，半个多小时后，易九歌在张军办公室内找到张军。
见面以后，易九歌就将巴图跟自己说的事儿简单跟张军介绍了一遍。
张军喝了口茶，皱眉问道，“禹民顺在文昌码头附近？你怎么看？”
“现在还不确定禹民顺就在文昌码头。”易九歌摇摇头说道，“得找关系，先定位这个张博，锁定他的行踪。”
“都一个样。”
易九歌思索半天，说道，“我觉得…这事儿稍微有点反常。”
张军点点头，“说说看。”
“按道理，那个范阳不可能预先就能知道咱们会审讯刘延平，如果没有盘问审讯刘延平，那么禹民顺的消息也就无从知道，而且，即使审讯刘延平，范阳就那么笃定刘延平会跟我们说张博的事儿？并且还能通过一个骨科医生这样一个并不太相关的人找到禹民顺？”易九歌沉声说道，“这中间有太多不确定性了，如果这是禹民顺布下的局，那么除非禹民顺事先就知道我确定知道刘延平是反骨仔，第二算准了我一定会并且能抓了刘延平审问，第三，他非常清楚了解刘延平的个性。算准了刘延平一定会把他的行踪借用刘延平的口透露给我们听！”
张军眉头紧皱，“听你这么一说，禹民顺像是像是个赛半仙，有点邪乎。”
“这个人有点难以捉摸。”易九歌咬着嘴皮说道，“但不可否认，这种可能性虽然很小，也是存在的。”
张军闻言，拧着眉头，想着，没说话。
“我现在在想一个事儿。”易九歌沉吟说道，“当一个事儿我想不通的时候，我就喜欢反过来去逆推，我在想…如果这真的是禹民顺给咱们下的诱饵，那他的目的是什么？引我们过去，然后借用官方的手，一次性解决我们？想的有点天真吧？”
张军沉吟说道，“要不然…有埋伏？帐篷内埋伏有刀斧手？”
易九歌无语，“你三国看多了。”
“呵呵。”张军咧嘴一笑，“先别想那么多多了，一会我找找人，先打听下这个张博的，看能不能顺着张博找到禹民顺再说吧。”
“如果能呢？”
“那就弄他！两条腿瘸了还这么蹦跶，欠收拾。”
易九歌点点头，突然问道，“还有，刘延平的事儿怎么处理？”
张军沉默一会儿，淡漠说道，“这人是个墙头草，既没能力也没有一点忠诚度可言…给他安排一趟88号列车，送他走吧！”
易九歌浑身一震，点了点头。
“对了。”张军突然转过身，目光看着易九歌，说道，“u盘的资料看了没？”
易九歌点点头，u盘的事儿本身就是易九歌谋划好了的。
可以说，昨天田笔盖的一切行动都是易九歌授意的，而且田笔盖早就找到了u盘，故意放了个假u盘，引宁豪上钩的。
易九歌原本以为，禹民顺会借此安排一批人在后面跟着，在田笔盖他们拿走u盘的时候，出手来抢，但事实上禹民顺并没有动。既然这样，那不如引宁豪自己露出马脚。
这么一来，一是直接办了刘延平，二是能麻痹禹民顺，让禹民顺以为u盘已经毁掉。
“看了。”易九歌沉吟说道，“一会我把资料拷贝一份送你桌上。”
“你先说说吧。”
“u盘内还是有不少干货的。”易九歌低声说道，“钢哥的摄像机拍了好几天，我剪辑了下，发现事情里面有出货的片段镜头，有化肥厂管家亲自参与的镜头，还提到了章绍义禹民顺甚至马德华等人。”
张军点点头，“那还行，不是完全没收获。”
“光有这些还不够。”易九歌摇摇头，说道，“锦德化肥厂只是马德华在H省的一个生产基地，而金海集团的法人早就不是老马了，他早就由台前退到幕后，视频的事儿，能给老马造成一定的困扰，但还不能要他的命！”
张军问道，“化肥厂的管事是谁？跟金海是什么关系？有没有直接联系？”
易九歌明白张军的意思，点头说道，“化肥厂有两个管事，两个管事都是金海的人，白天化肥厂正常营业，管事的叫李德佳，晚上化肥厂开始产矿，管事叫刘志峻，这两人在表面上并没有跟老马有太大的关系，我猜应该是金海的某个大股东或者说是老马的远亲之类的吧。”
张军断然说道，“这两人都给我盯死了，尤其是这个刘志峻，盯住他，一有机会直接扣住！只要刘志峻吐了，这个证据链就闭合了，老马就是个蹩脚马！”
“我明白，已经找人在查了，只不过…刘志峻自从钢哥出事后，人就消失了。”
张军低沉说道，“继续查！这个刘志峻怎么着也不会是个边边角角的角色，如果老马不知道我们手里有视频资料的话，应该不至于抛弃刘志峻。”
“嗯，这样的话，这份剪辑的视频资料就先不拿出来了。”
张军点点头，“可以！等套住刘志峻在一并拿出来。”
…几分钟后，易九歌离去，而张军则是给市里的一个关系打了个电话。
没到一个小时，关系就给张军回电了。
而张军也就通过关系，完全掌握了张博这个医生最近两三天的全部行程。
在那个年代，大数据还是雏形，但网络的力量已经发力，用行政的力量去查个人的事儿很轻松。
网传郭嘉利用大数据，可以7秒钟之内查出一个公民最近一个月的几乎所有的行动轨迹，这不是空穴来风。
就比如现在，经常上网的人肯定有这个感受，假如你比较喜欢历史，你不经意看了一些有关历史的网络资料或者视频，那么你在登陆其他搜索引擎的时候，会发现有很多相关推送。
如果你喜欢看娱乐八卦的，就天天给你推送娱乐圈的八卦绯闻啥的，你喜欢时政，就给你推荐时政…这都是大数据抓取，能够精准的捕捉到用户的偏好习惯，从而投其所好。