第六百二十四章

    要驾驶这么庞大的机甲，跟人的神经系统结合起来的新一代操作系统，是最好的操作方法。

    就好像是《环太平洋》里面的人操纵那些大型机甲去战斗一样。

    只不过《胡太平洋》中的人类操纵机甲，是需要两个人同时进行控制，因为电影中的人类科技并不成熟。

    如果以人操纵那么大的机甲的话，驾驶员脑部神经无法承受如此大的载荷，最终会导致神经崩裂，最终身亡。

    所以影片中所表现出来的方式，则是以一个人控制另外一个脑半球进行操控，两人神经元以及脑海合二为一，从而可以完美的操控电影中的大机甲。

    而单人版的神经元系统，则是比电影中的神经元系统更加优秀，性能更好，同时一个人就可以完成电影中所作做不到的事情。

    神经元控制系统，类似于《三体》里出现的人列计算机，只不过它并不是由人组成，而是由真实的人造神经元，模拟人脑内的神经元电信号传播组成的电子计算机。

    《三体》中的人列计算机，是由三千万士兵组成的雄伟的方阵，一块占地三十六平方公里的计算机主板。

    这台计算机的基本组成单元是一个一个的“门部件”，每一个“门部件”都由若干名士兵组成。

    比如，“与门”由三位士兵组成，每人执两面小旗，一黑一白（黑色代表1，白色代表0）；其中两名士兵表示输入，第三名表示输出。

    只有当前两名士兵都举黑旗时，第三名士兵才举黑旗；而其它任何情况下，第三名士兵都举白旗。

    同样道理，三名士兵还可以组成或门、与非门、或非门等其它部件。

    正像三体游戏中的冯·诺依曼（游戏人物，计算机专家的代表）所说，复杂的宇宙万物其实是由最简单的单元构成的。

    这些简单的逻辑部件连接在一起，就能构成一套复杂的系统，从而完成复杂的计算。

    这在《三体》中实际是一种“拟人”的描述。

    假如真的由人类士兵组成这样的一个系统，那么毫无疑问，这个系统的效率应该是极低的，因为人类的反应速度太慢了。但小说中真正的人列计算机是由三体人组成的。

    根据小说中人物的推测，三体人外表可能覆盖着一层全反射镜面，他们之间通过镜面聚焦的光线语言来交流。

    想象每个三体人在一秒钟内可以挥动黑白小旗十万次，那么以这个运算速度，也许三千万个三体人真的能组成一个实用的计算机系统了。

    《三体》的作者借此出色地完成了一个科普任务，即使是完全不懂计算机的人看完这段，想必也对计算机的组成原理有了一个大概的了解了。

    但是，如果仔细思考，小说在这里的设定未必经得起推敲，由逻辑门部件组成的计算机，其实只是人类的计算机，而三体人的计算机未必是同样的工作方式。至少有两个理由：

    第一，对于生物体来说，二元逻辑和二进制并不是最自然的选择。

    第二，离散的输入输出也同现实世界不同，宏观世界的物理量都是连续的。

    设想一种基本计算部件，它的输入和输出都是连续的实数，也不局限于进行二元逻辑运算，那就跟组成人工神经网络的基本元件比较接近了。

    我们管它叫神经元(neuron)。

    如果小说中的三体人真的可以一秒钟反应十万次，而且众多的三体人通过类似神经元的方式进行连接，那么，他们所构成的将不再是一台普通的计算机，而很可能是一个具有超级人工智能的存在。

    而由简单元件组合起来的力量，在现实世界的人工神经网络中已经真正地显现。

    神经网络中的最基本组成单元——神经元(neuron)，也被叫做感知器，(perceptron)是一种早期的神经元结构，在上个世纪五六十年代就被提出来了。

    现在它在神经网络中已很少被使用，但理解它有助于理清其它类型神经元的基本结构和设计思路。

    一个感知器的定义元素包括：

    1.有多个输入：x1，x2，x3，...，它们只能是0或1。

    2.有一个输出：output.只能是0或1。

    3.每个输入对应一个权重值：w1，w2，w3，...，它们可以是任意实数。

    4.有一个阈值：threshold.可以是任意实数。

    5.输出output取决于各个输入的加权求和与阈值threshold的大小，即：如果w1x1+w2x2+w3x3+...threshold，则输出output=1，否则输出output=0。

    直观上理解，感知器相当于一个决策模型，输入表示进行决策时需要考虑的外在因素或条件，权重表示你对某个外在因素的重视程度，而阈值则表示你对于这个决策事件本身的喜好程度或接受程度。

    举一个例子：假设周末有一个同学聚会，现在你正在决策要不要去参加。你考虑的因素如下：

    1.如果那天天气好，那么你就更有意愿去参加。用x1=1表示天气好，x1=0表示天气不好。你对于天气这个因素的重视程度为w1=3。

    2.如果某个你讨厌的人也去参加聚会，那么你就兴趣索然，不太乐意去了。用x2=1表示你讨厌的那个人去参加聚会，x2=0表示那个人不参加聚会。对应权重w2=-5，负值表示这个因素的出现会降低你去参加聚会的意愿。

    3.但如果你暗恋的一个女孩去参加聚会，那么你无论如何也是想去的。用x3=1表示那个女孩去参加聚会，x3=0表示她不参加聚会。这个女孩对于你太重要了，所以有一个很大的权重：w3=10。

    现在假设阈值threshold=2。我们根据前面的规则去计算output，这个计算过程就相当于决策过程。如果output算出来等于1的话，那么你就去参加聚会，否则就不去。

    决策结果无非是下面几种：

    1.如果你暗恋的女孩去参加聚会，那么不管其它因素，你肯定就去了。因为权重w3实在太大了，不管另外的输入是多少，都会导致加权求和后超过threshold=2。

    2.你暗恋的那个女孩不去参加聚会，而你讨厌的那个人去参加聚会。这时不管天气如何，你都不会去了。

    3.你暗恋的那个女孩和你讨厌的那个人都不去参加聚会。那么你去不去最终取决于天气怎么样。